大部分国内的模型, 在结构化输出和工具调用方面都做得不如 OpenAI 和 Anthropic, 两者无法兼顾。这种情况下我们应该优先选择工具调用能力强的模型, 因为在当前背景下, 没有工具调用能力的模型没有太大用处。况且, 我们也可以伪造一个输出工具, 让模型把你需要的结构化输出结果通过工具调用的形式填入, 变相解决了结构化输出的问题

今年有挺多事情想做的，想做游戏，想学习 blender 想学习 aseprite

所以我应该不止是让 AI 替我做，而是通过它学习，辅助我掌握。我知道现在很多人提倡的是习惯 AI 自动化，但我觉得即使我克服这种不适，也会变废

今天终于确认了我对 AI 的使用态度。我还是应该克制。设想 AI 在最聪明的状态，它可以取代我，无所不能，那么我更应该做的是学习，掌握它能给予我的知识。我所恐惧的其实是把一切交给 AI 然后失控的感觉。自动化最重要的就是人类可以介入。 AI 可以帮我干活，但我应该理解它在干什么，至少我要懂一些基础，才能控制方向，成为它的 leader.